2024年12月5日消息，国家知识产权局信息显示，银江技术股份有限公司申请一项名为“一种基于知识蒸馏的室内语义图像分割方法”的专利，公开号CN 119068335 A，申请日期为2024年8月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于知识蒸馏的室内语义图像分割方法，涉及图像处理技术领域。包括训练阶段和测试阶段，选取多幅原始的原始室内场景图像和对应的深度图、真实语义分割图像构成训练集，构建卷积神经网络，将训练集输入至神经网络进行训练，将得到的权值矢量和偏置项作为卷积神经网络分类训练模型的最优权值矢量和最优偏置项，得到卷积神经网络分类训练模型，输入测试集中的待检测的原始室内场景图像模型网络输出原场景图像对应的室内语义分割预测图。本发明提升了分割的精度、效率与类间的可分离性，有效地减少了类内的变异。